L’INRIA vient de publier un document d’orientation sur la « Cybersécurité spécifique à l’apprentissage automatique » (co-contributeurs CEA, CNRS, Confiance.AI). Il a pour objectif, en complément du travail mené notamment par l’ANSSI, d’éclairer les administrations et les entreprises sur les attaques possibles contre les briques d’apprentissage automatique (machine learning – ML – en anglais) et sur les contre-mesures existantes.

Plus généralement, ce document apporte à tous ceux qui participent aux processus de développement, d’intégration et de maintenance de SI intégrant des briques de ML, non pas des solutions finalisées, méthodologiques ou techniques, mais un tableau des problématiques et un état de l’art des contre-mesures. Il précise les risques pesant sur le ML et les contre-mesures connues pour pallier ces risques, notamment sur les aspects de maturité et d’impact sur les performances de la brique de ML de ces dernières.

Il propose également des recommandations pour une analyse du sujet et des prises de décision éclairées au niveau des pouvoirs publics.

Télécharger le document