Pour ce nouvel épisode de notre cycle de webinaires Dihnamic, intéressons-nous aux avantages que peuvent apporter les nouvelles technologies d’intelligence artificielle au contrôle qualité dans les systèmes de production.

Ce webinaire s’adresse aux ETI et aux PME industrielles qui souhaitent améliorer leur rendement. En effet, un mauvais contrôle qualité peut entraîner des coûts opérationnels et financiers importants.

Dans cet épisode, Emmanuelle Abisset-Chavanne, Professeure des Universités à l’I2M Arts et Métiers et Vincent Van Steenbergen, CEO & Co-Founder de l’entreprise ThinkDeep AI, vont mettre en lumière l’apport des technologies d’IA pour améliorer le contrôle qualité dans les systèmes de production.

Dans la première partie, Emmanuelle Abisset-Chavanne vous propose un tour d’horizon des utilisations de l’IA dans le contrôle qualité. Afin d’aborder l’intelligence artificielle, il faut forcément s’intéresser à la gestion des données. Ce sera l’occasion de parler de deep-learning et de machine learning. Emmanuelle Abisset-Chavanne vous propose en conclusion un bilan des avantages/inconvénients de l’intégration de technologies d’intelligence artificielle dans les systèmes de production.

Pour la seconde partie de ce webinaire, Vincent Van Steenbergen vous présente les challenges à relever pour l’IA dans le contrôle qualité.

Si vous avez des questions ou souhaitez découvrir les services Dihnamic liés aux technologies d’intelligence artificielle, contactez-nous !

« Il ne suffit pas de dire : « je vais déployer l’intelligence artificielle dans mon entreprise ! » Vous allez perdre du temps et de l’argent. Il faut prendre le temps de définir précisément le besoin et s’entourer d’experts métier. » – Emmanuelle Abisset-Chavanne

Un webinaire enregistré le 10 juillet 2023